필로소피 AI 교육_이미지 및 영상 생성

1. '일관성 유지' 끝판왕의 등장! Nano Banana

• 핵심 요약 및 개요: 구글의 차세대 이미지 생성 AI 모델인 나노 바나나(Nano Banana / Gemini 2.5 Flash Image)의 뛰어난 인물 및 스타일 일관성 유지 기능을 살피고, 배틀 모드를 통해 직접 테스트 및 합성해 보는 워크플로우입니다.
• 사용한 도구명: 구글 LM Arena (lmarena.ai), Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), Gemini 2.0 Flash, Flux 1 Context Pro.
• 실습 절차:
  1. 구글 검색을 통해 LM Arena(lmarena.ai) 웹사이트에 접속합니다.
  2. 상단 메뉴에서 'Battle' 옵션을 고르고, 이미지 생성(Generate Image) 모드로 설정합니다.
  3. 플러스(+) 버튼을 눌러 피규어화하거나 합성하고 싶은 인물 및 의상 사진(예: 일론 머스크, 특정 자켓 사진 등)을 참고용으로 1~2장 업로드합니다.
  4. "두 남성이 센트럴 파크에서 악수하는 모습을 그려줘"와 같이 원하는 상황을 영문 프롬프트로 기입합니다.
  5. 블라인드 테스트 결과 중 일관성이 더 우수한 이미지를 선택하여 나노 바나나 모델명을 확인하고 다운로드합니다.
• 주의점: 나노 바나나는 정식 개별 지정 모드가 아니라 배틀 모드를 통해 무작위(Random)로 매칭되어 나오므로 원하는 시점에 매번 골라서 사용하기는 어려울 수 있습니다.
• 활용 팁: 기존 모델들과 달리 인물의 얼굴 윤곽, 의상 디테일, 피규어화 및 두 인물의 합성 장면까지 어색함 없이 완벽한 일관성을 유지하므로 상업 광고나 미디어 콘텐츠 시안 제작 시 혁신적인 퍼포먼스를 보여줍니다.

2. '챗GPT 이미지 2.0'로 한국어 인포그래픽 만들어보기

• 핵심 요약 및 개요: OpenAI의 최신 ChatGPT Image 2.0 기능을 활용하여, 한글 오타나 폰트 깨짐 없이 유려한 교육용 한국어 인포그래픽과 유튜브 썸네일을 손쉽게 제작하는 가이드입니다.
• 사용한 도구명: ChatGPT Image 2.0 (chatgpt.com), Claude Projects (교육용 인포그래픽 프롬프트 팀), Adobe Express.
• 실습 절차:
  1. chatgpt.com 접속 후 이미지 만들기 대화창을 선택합니다.
  2. Claude Projects 지침을 통해 구축된 '인포그래픽 프롬프트 팀'에 원하는 주제(예: 뉴턴의 만유인력, 단종의 생애, 세종대왕 업적, 조선 왕 27명, 영화 헤일메리 등)를 대화로 전달해 상세 프롬프트를 추출합니다.
  3. 추출된 한글 프롬프트를 ChatGPT 창에 입력하여 정교한 한국어 인포그래픽 및 썸네일을 생성시킵니다.
  4. 종행비(비율) 변경 메뉴나 선택 편집 기능, 어도비 익스프레스 연동을 활용해 필요시 이미지 세부를 보정합니다.
  5. 고화질로 생성된 한국어 인포그래픽을 공유하거나 다운로드합니다.
• 주의점: 역사적 사실이나 학술 정보를 다룰 때 AI 확률 특성상 잘못된 정보가 포함될 수 있으므로, 실제 수업이나 발표 자료로 쓰기 전에 사람이 내용을 직접 검증해야 합니다.
• 활용 팁: 일일 무료 생성 한도(약 7장 내외) 안에서도 충분히 테스트 가능하며, 정교한 지시문 없이 주제만 던져주어도 AI가 스스로 내용을 리서치하여 훌륭한 레이아웃의 한국어 인포그래픽을 뽑아냅니다.

3. '추론'하는 AI 디자이너 (나노 바나나 Pro)

• 핵심 요약 및 개요: 브레인이 탑재되어 한 차원 높은 추론 능력을 보여주는 나노 바나나 Pro(Gemini 3 Pro Image)를 활용해 선명한 한국어 텍스트 생성, 실세계 지식 기반 인포그래픽, 3D 렌더링 및 번역까지 다재다능하게 처리하는 오인원 디자이너 구축법입니다.
• 사용한 도구명: Google AI Studio, Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro), Claude Projects (나노 바나나 Pro 프롬프트 팀), SynthID.
• 실습 절차:
  1. Claude 또는 Gemini에서 나노 바나나 Pro 전용 프롬프트 생성 지침(프로젝트/잼스)을 등록합니다.
  2. Google AI Studio에 접속하여 Get API Key로 프로젝트 및 키를 연동한 뒤 Try Nano Banana Pro를 구동합니다.
  3. 프롬프트 팀에서 전달받은 지침(세종대왕 업적 웹툰, 나태주 시 사파, 아인슈타인 상대성이론 칠판 판서 등)을 입력하거나 스케치 이미지를 업로드합니다.
  4. 모델이 스스로 생각(Thinking) 및 평가(Evaluating)하는 추론 과정을 거쳐 생성된 한글 및 일관성 있는 디자인 결과물을 확인합니다.
  5. 필요에 따라 사진 스타일 변환, 비율 조정을 진행하고 Google AI Studio의 빌링(Billing) 메뉴에서 비용을 점검하며 저장합니다.
• 주의점: Google AI Studio에서 사용한 API 호출량에 따라 소액의 비용이 실시간 청구될 수 있으므로, Billing 메뉴로 들어가 청구 금액을 수시로 확인하는 것이 안전합니다.
• 활용 팁: 단순 이미지 생성을 넘어 스스로 맥락을 분석하고 한글 폰트 오타 없이 칠판 판서나 시 사파, 4컷 만화까지 완성해 주므로 1인 크리에이터나 교육자에게 최고의 디자이너 직원이 되어줍니다.

4. "코레아 우라" AI로 만든 독립운동가분들 영상

• 핵심 요약 및 개요: AI 멀티미디어 생성 도구들을 통합적으로 활용하여, 안중근·윤봉길·홍범도 등 독립운동가분들의 역사적 헌신과 숭고한 정신을 고품질 영상과 음성, 음악으로 재현해 내는 종합 콘텐츠 제작 과정입니다.
• 사용한 도구명: AI 이미지 생성기 (Midjourney / Flux 등), AI 비디오 생성기 (Runway / Kling / Luma 등), AI 음악 생성기 (Suno / Udio 등), 영상 편집 프로그램 (Vrew / CapCut 등).
• 실습 절차:
  1. 안중근 의사의 하얼빈 의거, 윤봉길 의사의 도시락 폭탄, 봉오동·청산리 대첩 등 독립운동가분들의 역사적 사건과 가사를 기획합니다.
  2. AI 이미지 및 비디오 생성 도구를 활용하여 각 독립운동가의 인물 초상과 역사적 현장을 연출한 비디오 클립들을 만듭니다.
  3. AI 음악 생성 도구를 사용해 '코레아 우라' 만세 함성과 웅장한 가사가 담긴 주제가 음원 및 보컬을 생성합니다.
  4. 영상 편집 도구로 AI 영상 클립과 음악, 한글 자막을 타이밍에 맞춰 동기화 편집합니다.
  5. 역사적 메시지가 전달되는 최종 헌정 동영상 파일을 출력합니다.
• 주의점: 실존 독립운동가분들의 초상 및 역사적 사실에 왜곡이나 오류가 없도록 사전 역사 고증을 철저히 확인해야 합니다.
• 활용 팁: 역사 교육 및 기념일 콘텐츠 제작 시 AI 시각·음악 생성 기술을 결합하면 적은 예산으로도 유가족 및 대중에게 깊은 감동을 주는 고품질 역사 헌정 영상을 효율적으로 제작할 수 있습니다.

5. (Flux.2) 로컬 무료 이미지 생성! ComfyUI 쉬운 사용법!

• 핵심 요약 및 개요: 블랙포레스트 랩스의 최신 Flux 2 (Dev) 모델을 로컬 PC의 ComfyUI 환경에 구축하여, 이미지 유출 우려 없이 오프라인 환경에서 초고해상도 이미지를 무료로 생성하는 방법입니다.
• 사용한 도구명: ComfyUI Desktop (comfy.org), Flux 2 (Dev / 18GB or 35.6GB), Mistral 3 Text Encoder, Flux 2 VAE, Hugging Face.
• 실습 절차:
  1. comfy.org 사이트에 접속하여 최신 ComfyUI 데스크톱 앱을 다운로드 및 설치합니다.
  2. 공식 튜토리얼 페이지 또는 허깅페이스에서 Flux 2 Dev 디퓨전 모델, Mistral 3 텍스트 인코더, Flux 2 VAE 세 가지 파일을 각각 다운로드합니다.
  3. 다운로드한 파일들을 내 PC의 ComfyUI 설치 경로 내 해당 지정 폴더(models/text_encoders, models/diffusion_models, models/vae)로 이동합니다.
  4. 튜토리얼의 .json 워크플로우 파일을 다운로드받아 ComfyUI 상단 파일 열기 메뉴로 불러옵니다.
  5. 세 가지 모델 항목을 선택 연동한 후 프롬프트(예: 고려 시대 풍경 등)를 입력하여 오프라인으로 이미지를 출력합니다.
• 주의점: VRAM 12GB 이상의 NVIDIA GPU, RAM 32GB 이상, 저장공간 50GB 이상의 고사양 PC 하드웨어가 요구됩니다.
• 활용 팁: 인터넷이 차단된 완전한 오프라인 환경에서 작동하므로, 외부에 공개되어서는 안 되는 사내 보안 레퍼런스 이미지나 대용량 고화질 자산을 무료로 마음 놓고 생성할 수 있습니다.

6. (미드저니) 스타일 레퍼런스 랜덤 기능

• 핵심 요약 및 개요: 미드저니 v6의 무작위 스타일 추천 기능인 --sref random 파라미터를 활용하여, 다채로운 디자인 아이디어를 발견하고 고유 스타일 번호를 추출해 연쇄 적용하는 실습입니다.
• 사용한 도구명: Midjourney v6, Discord App.
• 실습 절차:
  1. 디스코드 미드저니 채널에서 /imagine 입력 후 원하는 내용의 프롬프트를 작성합니다.
  2. 프롬프트 맨 뒤에 --sref random --v 6.0 옵션을 추가하고 실행합니다.
  3. 무작위로 제시된 4가지 결과물과 함께 이미지에 함께 표기된 고유 스타일 번호(--sref <숫자>)를 확인합니다.
  4. 마음에 드는 스타일 번호(또는 해당 이미지 URL)를 복사합니다.
  5. 새로운 프롬프트를 작성할 때 복사한 스타일 번호와 가중치(--sw 0~1000), 화면 비율(--ar 16:9) 파라미터를 결합하여 동일 화풍의 이미지를 계속 생성합니다.
• 주의점: 참고용 이미지 URL을 두 개 이상 함께 입력할 때는 URL 사이에 반드시 '반점(,)과 공백 한 칸'을 두어야 정상적으로 인식합니다.
• 활용 팁: 어떤 그래픽 스타일이나 일러스트 화풍을 지정해야 할지 아이디어가 떠오르지 않을 때 잡지를 넘겨보듯 우연한 미적 아이디어를 얻는 용도로 최고입니다.

7. (미드저니) 캐릭터, 스타일 일관성 유지 기능

• 핵심 요약 및 개요: 미드저니 v6의 캐릭터 레퍼런스(--cref) 및 스타일 레퍼런스(--sref) 기능을 활용하여, AI 영화나 웹툰 제작에 필수적인 인물의 외모 및 화풍 일관성을 유지하는 기법입니다.
• 사용한 도구명: Midjourney v6, Discord, ChatGPT / GPTs (미드저니 프롬프트 생성기).
• 실습 절차:
  1. ChatGPT 또는 맞춤형 GPTs를 통해 미드저니용 정교한 영문 프롬프트를 생성합니다.
  2. 디스코드에서 프롬프트를 실행해 기준이 될 메인 캐릭터 이미지를 확정하고 브라우저 열기를 통해 인터넷 주소(URL)를 복사합니다.
  3. 캐릭터 일관성을 위해 새로운 프롬프트 뒤에 --cref <URL> --cw 100(전체 의상 유지) 또는 --cw 0(얼굴만 유지)을 추가합니다.
  4. 화풍 일관성을 위해 --sref <URL> --sw 100 파라미터를 함께 지정합니다.
  5. 인물이 동일하게 유지되는 연속 장면들을 다각도로 생성하고 업스케일하여 저장합니다.
• 주의점: 한 프레임 안에 2명 이상의 인물이 등장할 경우 제출한 참고 캐릭터의 얼굴이 여러 명에게 동시에 똑같이 복사되어 나타나는 현상이 생길 수 있습니다.
• 활용 팁: 캐릭터 가중치(--cw)를 0으로 낮추면 캐릭터의 얼굴 이목구비는 그대로 유지한 채 헤어스타일이나 옷, 배경만 자유롭게 바꿀 수 있어 일관된 스토리텔링이 가능해집니다.

8. [Qwen Image Edit] 일관성 유지 대박! (로컬에서 무료 사용 가능)

• 핵심 요약 및 개요: 알리바바의 오픈소스 포토샵 AI인 Qwen Image Edit 모델을 로컬 ComfyUI에 세팅하여, 원본 구도를 유지한 채 머리카락 제거, 글자 변경, 의상 및 배경 교체 등 정교한 부분 편집을 수행하는 방법입니다.
• 사용한 도구명: Qwen Image Edit (20GB Base Model), ComfyUI, Hugging Face, Python.
• 실습 절차:
  1. ComfyUI 설치 후 허깅페이스에서 Qwen Image Edit 디퓨전 모델, 텍스트 인코더, VAE 파일들을 내 PC로 다운로드합니다.
  2. 다운받은 파일들을 ComfyUI 내부의 지정 모델 폴더(diffusion_models, text_encoders, vae)에 각각 배치합니다.
  3. 공식 문서에서 제공하는 .json 워크플로우 파일들을 다운로드받아 ComfyUI로 연동합니다.
  4. 수정하고 싶은 원본 이미지를 업로드하고 영문 수정 지시문(예: "remove the strand of hair from the plate", 장소/옷 변경 등)을 작성합니다.
  5. 실행 버튼을 눌러 원본의 일관성이 완벽히 유지된 채 특정 요소만 변경된 결과물을 확인하고 저장합니다.
• 주의점: 현재 한국어보다는 영어 및 중국어 텍스트 지시문을 훨씬 정확하게 인식하므로 프롬프트를 영문으로 작성하는 것이 좋습니다.
• 활용 팁: 포토샵 기술 없이도 인물의 옆모습을 앞모습으로 바꾸거나, 웰컴 표지판 문구 변경, 옷 색상 교체 등 고도의 그래픽 편집 작업을 로컬에서 무료로 오프라인 실행할 수 있습니다.

9. [Qwen Image] 무료로 고퀄리티의 상품 이미지를 만들 수 있는 시대

• 핵심 요약 및 개요: 알리바바의 Qwen Image 모델을 로컬 ComfyUI 환경에 연결하여, 전문 스튜디오에서 촬영한 것과 같은 고품질 상업용 상품 이미지들을 비용 없이 대량 생성하는 워크플로우입니다.
• 사용한 도구명: Qwen Image (Qwen 2.5 VL 7B / FP8 Model), ComfyUI, Hugging Face, Claude Projects (프롬프트 작성 팀).
• 실습 절차:
  1. ComfyUI 구동 환경을 갖춘 뒤 허깅페이스에서 Qwen Image 디퓨전 모델(FP8), Qwen 2.5 VL 7B 텍스트 인코더, VAE를 다운로드합니다.
  2. 파일들을 models/diffusion_models, models/text_encoders, models/vae 폴더에 각각 올바르게 분배합니다.
  3. ComfyUI 전용 오피셜 .json 워크플로우를 받아 로드하고 모델을 확인합니다.
  4. Claude/Gemini 프롬프트 팀을 통해 스튜디오 조명과 구도가 반영된 상품 촬영 프롬프트를 추출해 기입합니다.
  5. 실행을 통해 실제 촬영물 수준의 고화질 쇼핑몰 메인 상품 이미지를 렌더링하고 세이브합니다.
• 주의점: 모델 용량이 20GB에 육박하므로 컴퓨터 저장 공간을 사전에 확보해야 하며 지정 폴더에 정확히 분배해야 로딩 에러가 발생하지 않습니다.
• 활용 팁: 쇼핑몰 운영자나 마케터가 별도의 스튜디오 대관이나 카메라 장비 없이도 오픈소스 AI를 활용해 상업적 수준의 럭셔리 상품 연출컷을 무제한으로 만들 수 있습니다.

10. [챗GPT 이미지 vs 나노 바나나 프로] 한국어 인포그래픽 실력 비교!

• 핵심 요약 및 개요: ChatGPT Image(1.5/2.0)와 나노 바나나 Pro(Gemini 3 Pro) 두 최신 모델에 동일한 한국어 인포그래픽 프롬프트를 입력하여, 한글 표현력과 디테일을 정밀 비교 검증하는 실습입니다.
• 사용한 도구명: ChatGPT Image (1.5/2.0), Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro / Google AI Studio / Gemini Apps), Claude / Gemini Projects (인포그래픽 프롬프트 팀).
• 실습 절차:
  1. 프롬프트 팀을 통해 동일한 교육용 프롬프트(동물세포 vs 식물세포, 물순환, 태양계 행성, 삼국시대 타임라인, 기본적 인권 분류 등)를 생성합니다.
  2. ChatGPT Image 대화창과 나노 바나나 Pro(Google AI Studio) 대화창에 동일한 한국어 프롬프트를 각각 입력합니다.
  3. 출력된 결과물들의 디자인 레이아웃 및 한글 폰트 오타/깨짐 현상을 비교 점검합니다.
  4. ChatGPT Image는 이미지 퀄리티는 우수하나 일부 한글(염녹록체, 천암성 등)이 뭉개지는 반면, 나노 바나나 Pro는 아주 작은 한글 글자까지 오타 없이 정확히 구현함을 확인합니다.
  5. 검증된 나노 바나나 Pro의 완성형 한국어 인포그래픽을 저장하여 발표 및 수업 자료로 활용합니다.
• 주의점: AI가 자동 생성한 인포그래픽 속 학술적·역사적 사실관계는 프롬프트와 무관하게 확률적 오류가 포함될 수 있으므로, 활용 전 교사가 직접 내용을 검수해야 합니다.
• 활용 팁: 한국어 텍스트가 대량 포함되는 인포그래픽 및 교안 제작 시에는 나노 바나나 Pro가 독보적인 한글 유지력을 보여주므로 포토샵 수정 작업 시간을 크게 아껴줍니다.

1. AI로 동영상 생성하는 방법 (Gen3 Runway, Kling AI 등/ 나만의 AI 광고홍보팀 #3)

• 핵심 요약 및 개요: 다양한 비디오 생성 AI(Gen-3 Runway, Luma Dream Machine, Kling AI, Haiper AI)와 음악 생성 AI(Suno), 영상 편집 도구(Vrew)를 종합 연동하여 람보르기니 브랜드 홍보 광고를 일괄 제작하는 실습 가이드입니다.
• 사용한 도구명: Gen-3 Runway, Luma Dream Machine, Kling AI, Haiper AI, Suno AI (음악 생성), Vrew (영상 편집).
• 실습 절차:
  1. 비디오 생성 AI 플랫폼에 접속하여 프롬프트로 프로모션용 자동차 주행 영상 클립들을 생성합니다.
  2. Suno AI에 접속해 가사 유무 버전을 지정하고 브랜드 광고 분위기에 맞는 배경 음원을 추출합니다.
  3. Vrew 프로그램을 실행하고 'PC에서 비디오 불러오기'로 생성된 영상 클립들을 배치합니다.
  4. 배경 음악(Suno 음원)을 타임라인에 삽입하고, 카피 문구 자막 및 AI 성우 더빙(목소리, 감정, 속도)을 적용합니다.
  5. 최종 내보내기를 진행하여 완제품 광고 동영상 파일로 저장합니다.
• 주의점: 동영상 AI 생성 시 바퀴가 회전하지 않고 차체만 이동하거나 차량이 역주행하는 등 물리적 어색함이 나타날 수 있으므로 프롬프트를 보정하며 여러 클립을 생성해 선별해야 합니다.
• 활용 팁: 비디오 생성 AI 도구마다 무료 크레딧을 일부 제공하므로, 유료 결제 전에 각 툴의 렌더링 속도와 화질을 비교하여 본인 작업 스타일에 가장 적합한 도구를 고르는 것이 좋습니다.

2. Flux Krea 사용해보기 (디테일한 그림 생성 가능!)

• 핵심 요약 및 개요: 블랙포레스트 랩스와 Krea AI가 협업해 만든 미적 특화 모델 Flux Krea를 로컬 ComfyUI 데스크톱 앱에 세팅하여, 사진처럼 정교하고 디테일한 고화질 이미지를 무료로 생성하는 워크플로우입니다.
• 사용한 도구명: Flux Krea, ComfyUI Desktop App, Black Forest Labs (BFL), Hugging Face, Python (Comfy Manager).
• 실습 절차:
  1. ComfyUI 공식 웹사이트에서 데스크톱 앱을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
  2. Hugging Face에서 11.9GB 용량의 Flux Krea 메인 모델과 VAE(335MB) 파일들을 다운로드합니다.
  3. 다운받은 파일들을 ComfyUI 폴더 내부 models/diffusion_models 및 models/vae 지정 폴더에 각각 배치합니다.
  4. ComfyUI 매니저를 통해 필수 노드를 인스톨하고 공식 .json 워크플로우 파일을 불러옵니다.
  5. 노드에서 모델, VAE 및 프롬프트를 지정한 후 실행 버튼을 눌러 정밀한 이미지를 출력합니다.
• 주의점: GPU VRAM 8GB 이상, 저장공간 20GB 이상의 고사양 PC 환경이 필요하며, 비상업적 이용(취미/학술)은 무료지만 상용 마케팅 목적으로 활용할 경우 별도의 라이선스 구매가 필요합니다.
• 활용 팁: 인터넷이 차단된 완전한 오프라인 환경에서 구동되므로, 외부 유출에 민감한 사내 시안이나 섬세한 질감 표현이 필요한 컨셉 아트를 무료로 안전하게 생성할 수 있습니다.

3. Flux.1 로컬에서 무료로 쓰는 방법 (나만의 이미지 제작팀 만들기)

• 핵심 요약 및 개요: 상업적 활용이 가능한 경량화 오픈소스 모델 Flux.1 Schnell(슈넬)을 파인튜닝된 파이썬 코드 및 Streamlit 웹 UI와 연동하여, 로컬 PC에서 오프라인 및 상용 이미지를 무제한 출력하는 실습입니다.
• 사용한 도구명: Flux.1 Schnell, Python, Streamlit, Miniconda / Anaconda, NVIDIA GPU (PyTorch).
• 실습 절차:
  1. 미니콘다(Miniconda)를 설치하고 파이썬 세션 및 의존성 패키지(requirements.txt) 환경을 구축합니다.
  2. 파이썬 스트림릿 파일(app.py)을 실행하여 브라우저 기반 로컬 웹 UI를 구동합니다.
  3. 최초 실행 시 Hugging Face로부터 약 23.8GB 용량의 Flux.1 Schnell 모델을 로컬에 자동 다운로드합니다.
  4. 웹 화면에서 이미지 비율 및 영문 프롬프트를 입력합니다.
  5. 1~4단계의 짧은 추론 스텝만으로 빠르게 고화질 이미지를 출력받아 PNG 파일로 저장합니다.
• 주의점: 최초 구동 시 용량이 큰 모델 파일 전체를 다운로드하므로 네트워크 상태에 따라 약 1시간가량의 대기 시간이 소요될 수 있습니다.
• 활용 팁: Flux.1 Schnell 모델은 별도 토큰이나 비용 없이 무료 구동되며 상업적 이용(이미지 판매, 소프트웨어 제품 내장 등)이 완전히 허용되므로 마케팅 자산 제작에 최적입니다.

4. Flux에 내 이미지 학습시키기 (feat. 독도지킴이 안용복 장군님/ 나만의 광고홍보팀 #2)

• 핵심 요약 및 개요: 특정 사물이나 인물 사진(람보르기니, 안용복 장군 등)을 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기법으로 Flux 모델에 추가 학습시키고, 트리거 워드(Trigger Word)를 지정하여 브랜드 일관성을 유지하는 이미지 생성법입니다.
• 사용한 도구명: Flux.1, LoRA Fine-tuning Platform (Replicate / Hugging Face), Trigger Word.
• 실습 절차:
  1. 학습 대상의 다각도 대표 사진 10~13장을 준비하고 파일명에 트리거 워드(a photo of 노랑 1.jpg 등)를 지정해 ZIP으로 압축합니다.
  2. 로라 학습 플랫폼 접속 후 압축 파일 업로드 및 트리거 워드(노랑)를 설정해 파인튜닝을 진행합니다 (약 5달러 소요).
  3. 학습 완료 후 생성된 LoRA 어댑터 파일을 본인의 Hugging Face 저장소에 세이브합니다.
  4. 추론 창에서 프롬프트에 트리거 워드를 포함하여 "a photo of 노랑 in New York" 형태로 작성합니다.
  5. 브랜드 외형이 그대로 유지된 완성도 높은 뉴욕 배경의 차량 합성 이미지를 출력합니다.
• 주의점: 타인의 초상권이나 타사 브랜드 디자인을 무단 학습시킬 경우 법적 분쟁이 발생할 수 있으므로, 반드시 본인 소유 제품이나 저작권 허가 대상만 학습시켜야 합니다.
• 활용 팁: 준비된 원본 사진 품질이 고르지 않아 첫 학습 결과물이 어색할 때는, 1차 생성된 양호한 AI 이미지들을 모아 2차 재학습을 진행하면 일관성이 획기적으로 개선됩니다.

5. Gemini Omni, 일관성 유지 대박! 이제는 영상을 자연어로 간단하게 수정하는 시대!

• 핵심 요약 및 개요: 구글의 Gemini Omni 및 Flow 서비스를 활용하여 텍스트/이미지/스케치/오디오 등 멀티모달 입력을 연동하고, 캐릭터의 의상이나 배경만 자연어로 지시해 유지·편집하는 혁신적 비디오 워크플로우입니다.
• 사용한 도구명: Gemini Omni, Google Flow (Flow Studio), SynthID, Omni Prompt Generator (Jams).
• 실습 절차:
  1. Gemini 앱 또는 Google Flow 사이트에서 'Create Video' 또는 옴니 플래시 프로젝트를 선택합니다.
  2. 프롬프트로 기본 영상(예: 양자역학을 설명하는 강사)을 생성하거나 스케치 이미지를 업로드합니다.
  3. "다른 요소는 유지하고 강사의 외투 색상만 무지개색으로 바꿔줘" 또는 "교실 배경으로 변경해줘"와 같이 자연어로 추가 지시를 전달합니다.
  4. 옴니가 인물의 이목구비 일관성을 유지한 채 의상/배경만 국소 수정해 준 영상을 확인합니다.
  5. Google Flow의 스토리보드 스튜디오를 활용해 씬별 클레이메이션 애니메이션으로 이어 구성하고 다운로드합니다.
• 주의점: 옴니로 생성된 모든 비디오에는 AI 생성물임을 식별할 수 있도록 디지털 워터마크인 SynthID가 자동으로 내장됩니다.
• 활용 팁: 중력, 유체역학 등 현실 세계 물리학 지식이 내장되어 있어, 시각화하기 난해한 과학 개념이나 시나리오 교안을 인물 일관성이 유지된 비디오로 손쉽게 제작할 수 있습니다.

6. GPT로 지브리 스타일 사진 만들 때, 조심할 점! (내 사진이 AI 훈련에 활용될 수도 있습니다..)

• 핵심 요약 및 개요: ChatGPT에서 개인 사진을 지브리 스타일 등 AI 이미지로 변환할 때 발생하는 개인정보 학습 유출 위험성과 저작권 문제를 파악하고, 이를 방지하기 위한 데이터 제어 설정법을 다룹니다.
• 사용한 도구명: ChatGPT (GPT-4o / Image Generation), ChatGPT Data Controls Settings.
• 실습 절차:
  1. ChatGPT 로그인 후 우측 상단 프로필 클릭 -> 설정(Settings) 메뉴로 이동합니다.
  2. 데이터 제어(Data Controls) 탭을 클릭합니다.
  3. '모두를 위한 모델 개선(Improve the model for everyone)' 토글 버튼을 비활성화(Off)로 끕니다.
  4. 차단 설정 적용을 확인한 후 이미지 변환 작업을 진행합니다.
  5. 업로드한 개인/가족 사진이 OpenAI 모델의 추가 학습 데이터셋으로 유입되는 것을 방지합니다.
• 주의점: 사전 설정을 끄지 않고 업로드한 사진은 AI 모델 성능 개선을 위해 자동 활용되었을 가능성이 매우 높으므로 사전에 반드시 점검해야 합니다.
• 활용 팁: 저작권 이슈 및 개인 프라이버시 유출을 막기 위해 얼굴 등 민감한 개인 식별 정보가 담긴 사진은 가급적 AI 플랫폼 업로드를 자제하고 사전 설정 차단을 필수적으로 적용하는 것이 안전합니다.

7. OpneAI 이미지 생성 업데이트, 정말 신기하네요..

• 핵심 요약 및 개요: OpenAI의 이미지 생성 기능 업데이트를 이용해, 손스케치 원본의 화풍 재구성(Re-style), 배경 투명화 처리, 텍스트 레이아웃 합성 및 교육용 만화 콘티를 연쇄 생성하는 실습입니다.
• 사용한 도구명: OpenAI Image Generation (ChatGPT), Upload & Re-style.
• 실습 절차:
  1. 손으로 직접 그린 캐릭터 스케치 이미지를 ChatGPT 대화창에 첨부합니다.
  2. "이 스케치를 만화풍으로 재구성하고 영문 텍스트 'OpenAI Image Generation Update'를 추가해줘"라고 요청합니다.
  3. 캐릭터 전신을 추출하고 배경을 투명(Transparent)하게 처리하도록 지시합니다.
  4. 투명화된 캐릭터 요소를 교실 배경과 결합해 피보나치 수열이나 상대성 이론을 설명하는 교육용 만화 콘티 생성을 지시합니다.
  5. 한 프레임에 캐릭터의 다양한 표정 모음(12가지)을 배열하도록 디렉션을 부여해 자산을 추출합니다.
• 주의점: 영문 텍스트는 깨짐 없이 명확하게 생성되지만 한글 텍스트의 경우 일부 오타가 발생할 수 있으며, 도구가 일시 비활성화될 경우 새 대화 세션을 열어야 합니다.
• 활용 팁: 단일 이미지 생성을 넘어 투명 배경 자산 추출 및 표정 모음집 생성이 가능하여, 교육용 교안이나 발표 자료 디자인 요소 제작에 매우 유용합니다.

8. Seedance 2.0 사용 후기! Veo 3.1과 비교해봤습니다!

• 핵심 요약 및 개요: 중국의 최신 비디오 생성 AI인 Seedance 2.0과 구글 Veo 3.1의 한국어 더빙, 자연스러운 인물 표정 및 대화 스크립트 구현 성능을 대조 분석하는 가이드입니다.
• 사용한 도구명: Seedance 2.0 (SeaArt Platform), Google Veo 3.1 (Flow).
• 실습 절차:
  1. 씨아트(SeaArt) 사이트에 접속해 로그인 및 크레딧(다이아몬드)을 준비합니다.
  2. 한국어 교육용 대화 프롬프트("파이팅은 영어로 싸우자예요, 응원은 You got this예요" 및 민망해하는 미소 연출)를 기입합니다.
  3. Seedance 2.0 및 Veo 3.1 모델을 지정해 비디오 생성(5초~10초)을 각각 실행합니다.
  4. 두 결과물에서 입모양 동기화, 웃음 표정, 손짓의 정교함을 대조 점검합니다.
  5. 프롬프트상 대사 주체(남녀 교사 역할)가 정확히 매칭되었는지 확인하고 최적 비디오를 다운로드합니다.
• 주의점: 한 번의 생성으로 완벽한 대화 비디오가 도출되지 않고 발음이 뭉개지거나 대사가 오가는 인물이 섞이는 현상이 발생할 수 있어 재시도가 필요합니다.
• 활용 팁: Seedance 2.0은 민망해하며 얼굴을 가리는 미세한 정서적 표정과 한국어 더빙 연출력이 압도적으로 스무스하여 자연스러운 대화형 숏폼 영상 제작에 효과적입니다.

9. Sora AI 이미지 생성 쉽게 하는 방법! (Remix 기능)

• 핵심 요약 및 개요: 오픈AI Sora 서비스의 Explore 탭에 공개된 고화질 이미지의 리믹스(Remix) 기능을 활용해 프롬프트 구조와 참조 캐릭터만 손쉽게 교체하여 고화질 한국어 이미지를 만드는 방법입니다.
• 사용한 도구명: OpenAI Sora (sora.com), Sora Remix Feature.
• 실습 절차:
  1. sora.com에 접속하여 Explore 또는 Top 탭에서 마음에 드는 완성도 높은 이미지를 선택합니다.
  2. 이미지 상세창 하단의 'Remix' 버튼을 클릭합니다.
  3. 플러스(+) 버튼을 눌러 디바이스에 저장된 본인의 캐릭터 이미지를 첨부합니다.
  4. 프롬프트 내 인물명/텍스트 위치를 본인의 브랜드명(예: 필로소피 AI 교육)으로 변경 지시합니다.
  5. My Media 탭에서 생성 진행률을 확인하고 한글 깨짐이 없는 고화질 타임지 표지, 레고, 생필화 스타일 이미지를 다운로드합니다.
• 주의점: 처음부터 프롬프트를 자작하는 것보다 잘 만들어진 타인의 이미지 구조를 리믹스하는 것이 원하는 퀄리티를 얻을 확률이 훨씬 높습니다.
• 활용 팁: Sora의 리믹스 기능은 한글 텍스트 표기 및 글자 깨짐 방지 성능이 우수하므로 브랜드 인포그래픽, 타임지 커버, 레고 에디션 스타일 이미지 제작 시 적극 권장됩니다.

10. Z-Image 로컬에서 빠르게 이미지 무료 생성! (feat. ComfyUI)

• 핵심 요약 및 개요: 알리바바 연구소의 초고속 이미지 모델 Z-Image (Turbo)를 로컬 ComfyUI 환경에 연동하여, VRAM 16GB 컴퓨터에서 실사 사진급 이미지들을 오프라인으로 초스피드 생성하는 가이드입니다.
• 사용한 도구명: Z-Image Turbo (Alibaba), ComfyUI, Qwen3 Text Encoder, Hugging Face.
• 실습 절차:
  1. ComfyUI 설치 후 doc.comfy.org 또는 허깅페이스에서 Z-Image Turbo 디퓨전 모델, Qwen3 텍스트 인코더, VAE 파일들을 다운로드합니다.
  2. 파일들을 models/diffusion_models, models/text_encoders, models/vae 폴더에 배치합니다.
  3. official .json 워크플로우 파일을 다운받아 ComfyUI로 로드합니다.
  4. 프롬프트 지침("도서관에서 책을 읽는 아름다운 여성" 등)을 기입하고 실행합니다.
  5. 불과 몇 초 만에 생성되는 정교한 피부 결 및 머리카락 디테일의 초고화질 실사 이미지를 세이브합니다.
• 주의점: 모델 자체 가공 속도는 매우 빠르지만 구동을 위해 PC VRAM 16GB 이상, RAM 16GB 이상의 GPU 환경이 뒷받침되어야 합니다.
• 활용 팁: API 비용이나 외부 클라우드 결제 없이 내 컴퓨터에서 무료 무제한 생성이 가능하며, 머리카락 모근이나 질감이 AI 특유의 어색함 없이 극도로 사실적이어서 실사 스톡 이미지 제작에 최적입니다.

1. 나노 바나나 정식 출시! Gemini 2.5 Flash Image! (일관성 유지 최고!)

• 핵심 요약 및 개요: 정식 출시된 구글의 이미지 모델 Gemini 2.5 Flash Image(나노 바나나)의 뛰어난 편집 및 일관성 유지 기능을 살피고, 구글 AI 스튜디오에서 옛날 사진 복원 및 색상 입히기를 실습합니다.
• 사용한 도구명: Google AI Studio, Gemini 2.5 Flash Image (나노 바나나), Google Gemini Apps.
• 실습 절차:
  1. Google AI Studio 접속 후 모델을 Gemini 2.5 Flash Image로 선택합니다.
  2. 편집하고자 하는 훼손된 옛날 사진이나 인물/반려동물 이미지를 업로드합니다.
  3. "사진을 현대식으로 복원하고 컬러로 바꿔줘" 또는 "파란 수트에 노란 나비넥타이를 매고 발롱도르를 받는 모습으로 바꿔줘"라고 요청합니다.
  4. 기본 인물 윤곽과 일관성을 유지한 채 의상, 장소, 스타일(90년대 시티콤 스타일 등)이 정교하게 변경된 이미지를 도출합니다.
  5. 완성된 컬러 복원 사진을 다운로드하여 보관합니다.
• 주의점: Gemini 2.5 Pro가 아닌 Flash Image 모델로 정확히 전환하여 작업해야 포토샵 수준의 빠른 일관성 유지 편집 기능을 경험할 수 있습니다.
• 활용 팁: 훼손된 흑백 옛날 사진을 자연스러운 컬러 및 현대식 화질로 복원하거나, 특정 인물의 얼굴 일관성을 유지하면서 연도별 의상 변경 컷을 도출할 때 매우 유용합니다.

2. 나만의 '애니메이션' 만들기 (나노 바나나 Pro + Veo 3.1 활용)

• 핵심 요약 및 개요: Claude/ChatGPT 프로젝트 기능으로 프롬프트 팀을 세팅하고, 나노 바나나 Pro로 장면별 단체 컷 및 이미지를 추출한 뒤 Veo 3.1과 Vrew를 연동해 영어 학습용 애니메이션을 제작합니다.
• 사용한 도구명: Claude Projects / ChatGPT Projects, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro), Google Veo 3.1 (Flow), Vrew.
• 실습 절차:
  1. Claude Projects에 '애니메이션 제작 프롬프트 팀' 지침 파일(.txt)을 입력하여 전용 프롬프트 생성기를 구축합니다.
  2. 직접 그린 캐릭터 이미지를 업로드하고 학교 배경의 영어 대화 애니메이션용 프롬프트를 도출합니다.
  3. Google Flow에서 나노 바나나 Pro로 캐릭터들이 포함된 6개 분할 단체 컷 이미지를 생성하고 에디트 기능을 활용해 색상을 입힙니다.
  4. 단체 컷에서 장면별 이미지 1~6번을 각각 정교하게 추출합니다.
  5. 추출된 개별 이미지를 Veo 3.1(Frames to Video)에 넣고 대사 프롬프트를 추가하여 6개의 비디오 클립으로 렌더링한 후, Vrew에서 자막과 더빙을 편집해 내보냅니다.
• 주의점: AI 영상 생성이 한 번에 완벽하게 나오지 않으므로, 대사가 어색하거나 캐릭터가 뭉개질 경우 프롬프트를 보정하거나 여러 번 재시도하는 노력이 필요합니다.
• 활용 팁: 6분할 단체 컷을 먼저 생성한 후 개별 추출하는 방식을 사용하면, 컷마다 캐릭터의 얼굴과 의상 일관성을 완벽히 유지하며 스토리텔링 애니메이션을 완성할 수 있습니다.

3. 나만의 '영화' 만들기 (나노 바나나 Pro + Veo 3.1 활용)

• 핵심 요약 및 개요: 영화 제작 전용 프롬프트 에이전트를 구축하여 화성 탐사 시나리오의 8개 연속 단체 컷과 개별 이미지를 추출하고, Veo 3.1 비디오 및 Suno AI 음악을 결합해 시네마틱 숏필름을 제작합니다.
• 사용한 도구명: Claude Projects, Nano Banana Pro, Google Veo 3.1 (Flow), Suno AI, Vrew.
• 실습 절차:
  1. Claude Projects 지침에 '영화 제작 프롬프트 팀' 템플릿을 등록합니다.
  2. "인류의 화성 이주 프로젝트 이야기 8컷 프롬프트를 적어줘"라고 요청합니다.
  3. Google Flow에서 나노 바나나 Pro로 8분할 단체 컷 이미지를 시네마틱 화질로 렌더링합니다.
  4. 추출 프롬프트를 통해 단체 컷에서 1~8번 개별 씬 이미지를 순차적으로 추출합니다.
  5. Veo 3.1로 8개 영상 클립을 생성 및 고화질 업스케일하고, Suno AI에서 영화 분위기에 맞는 웅장한 OST를 생성한 뒤 Vrew에서 합성 및 편집합니다.
• 주의점: Google Flow 서비스 이용 시 무료 사용자는 기능이 제한될 수 있으므로, 본격적인 고화질 렌더링을 위해서는 프로 요금제 결제 여부를 검토해야 합니다.
• 활용 팁: Suno AI에서 영화 콘셉트에 들어맞는 가사와 웅장한 오케스트라 배경 음악을 따로 추출해 영상과 결합하면, 단 수분 만에 극장용 영화 트레일러 느낌의 영상을 만들어낼 수 있습니다.

4. 나만의 AI 광고홍보팀 만들기 #1 (이미지 생성 AI/ 미드저니, Flux, Ideogram2.0, Imagen3)

• 핵심 요약 및 개요: 미드저니, Flux, Ideogram 2.0, Imagen 3(ImageFX) 등 대표적인 이미지 생성 AI 4종의 특징을 비교하고, 브랜드 로고 및 햄버거 제품 홍보 이미지 제작을 실습합니다.
• 사용한 도구명: Midjourney v6, Flux (Replicate / App), Ideogram 2.0, Google Imagen 3 (ImageFX), ChatGPT (GPTs).
• 실습 절차:
  1. Midjourney: /describe 기능으로 참조 이미지 묘사글을 얻고, --sref <스타일번호>를 활용해 고유 만화체 및 타코 이미지 스타일을 도출합니다.
  2. Flux: 복잡한 제품 묘사 프롬프트를 입력하여 사실적이고 정교한 실사 버거 이미지를 생성합니다.
  3. Ideogram 2.0: 리믹스 기능을 활용하여 'Strange Things' 같은 영문 텍스트 레이아웃이 선명하게 들어간 제품 홍보 로고 이미지를 만듭니다.
  4. Google Imagen 3 (ImageFX): 동일한 햄버거 프롬프트를 입력하여 텍스트 표기 및 극도로 사실적인 푸드 스타일링 컷을 도출합니다.
  5. 4가지 도구의 출력물을 비교 검토하여 브랜드 용도에 최적화된 이미지를 선별합니다.
• 주의점: 이미지 생성 AI는 디테일이나 텍스트 표현 방식에서 툴마다 고유한 강점이 다르므로, 영문 레터링이 필요한지 실사 질감이 필요한지에 따라 도구를 선택해야 합니다.
• 활용 팁: 영문 텍스트나 로고가 합성된 광고가 필요할 때는 Ideogram 2.0이나 Imagen 3를 사용하고, 미적 화풍과 화풍 유지가 중요할 때는 Midjourney의 스타일 레퍼런스를 활용하는 것이 좋습니다.

5. 알리바바의 영상 생성 AI, Wan 2.2 로컬에서 사용해보기! (나만의 영상 제작팀)

• 핵심 요약 및 개요: 알리바바의 최신 오픈소스 비디오 생성 AI인 Wan 2.2 (10GB/5B 모델)을 내 PC의 ComfyUI 데스크톱 앱에 세팅하여, 서버 비용 없이 오프라인 비디오 생성을 실습합니다.
• 사용한 도구명: Wan 2.2 (10GB 5B Model / Alibaba), ComfyUI Desktop App, UMT5 Text Encoder, Wan 2.2 VAE, Hugging Face.
• 실습 절차:
  1. ComfyUI 데스크톱 앱을 설치 및 구동합니다.
  2. 허깅페이스(ComfyUI 패키지)에서 Wan 2.2 디퓨전 모델(10GB), UMT5 텍스트 인코더(6.74GB), VAE(1.41GB) 파일들을 내 PC로 다운로드합니다.
  3. 다운로드한 파일들을 ComfyUI 내 지정 폴더(diffusion_models, text_encoders, vae)로 옮깁니다.
  4. .json 워크플로우 파일을 ComfyUI로 불러와 모델과 인코더를 매칭 설정합니다.
  5. 프롬프트(예: 도로를 주행하는 파란색 자동차 등)와 영상 프레임 길이(length=16~41)를 설정하고 실행하여 비디오 파일(.mp4)을 추출합니다.
• 주의점: 비디오 렌더링 작업 특성상 그래픽 카드(NVIDIA RTX 4060 이상) 자원 소모가 크며, 프레임 길이를 길게 잡을수록 소요 시간이 비례하여 대폭 늘어납니다.
• 활용 팁: 완전한 오픈소스 비디오 AI 모델이므로 클라우드 비용 청구 없이 무료로 무제한 렌더링이 가능하며, 짧은 길이(16프레임)로 먼저 테스트 후 길이를 늘리는 것이 효율적입니다.

6. 영상 분야 끝났나요? 아니요. (feat. Sora 출시 예정)

• 핵심 요약 및 개요: 오픈AI의 비디오 생성 AI인 Sora의 샘플 영상 퀄리티와 특징을 분석하고, AI 영상 기술의 한계점과 인간 크리에이터가 나아가야 할 정성적·의도적 제작 방향성을 다룹니다.
• 사용한 도구명: OpenAI Sora.
• 실습 절차:
  1. Sora가 도쿄 거리 걷기, 피부 모공 클로즈업 등 프롬프트 지시를 극도로 리얼하게 시각화한 샘플 영상들을 분석합니다.
  2. ChatGPT의 방대한 지식 및 멀티모달 기능과 Sora의 비디오 생성이 만들어낼 시너지 구조를 파악합니다.
  3. AI 비디오 생성이 가지는 '동일 인물 연속성 유지의 어려움' 및 '확률적 생성의 한계'를 점검합니다.
  4. 사람이 의도를 가지고 정성껏 만든 창작 영상이 가지는 차별적 감성 가치를 정립합니다.
  5. AI 툴을 도구로 활용하되 인간만의 창의적인 시나리오 기획과 연출력을 결합하는 전략을 세웁니다.
• 주의점: Sora와 같은 AI가 화려한 영상을 단숨에 만들어내더라도 매번 확률적으로 결과가 바뀌므로, 의도와 정확히 일치하는 장면을 얻으려면 여러 번의 디렉션 수정이 필요합니다.
• 활용 팁: AI 기술을 두려워하기보다는 비디오 생성 AI를 자원을 아껴주는 하위 생산 도구로 활용하고, 인간 크리에이터는 스토리텔링과 메시지 전달이라는 본질적 기획에 집중하는 것이 핵심입니다.

7. 이제 클로드 코드로 영상도 만듭니다 (Remotion + Claude Code)

• 핵심 요약 및 개요: 리액트 기반의 프레임워크인 Remotion과 Claude Code를 연동하여, GUI 영상 편집 프로그램 설치 없이 자연어 코딩 명령만으로 로고 애니메이션 및 스마트워치 홍보 영상을 자동 제작 및 렌더링합니다.
• 사용한 도구명: Remotion Framework, Claude Code, Node.js, Claude Projects (Remotion 프롬프트 팀), Terminal.
• 실습 절차:
  1. Node.js를 설치하고 터미널에서 npx create-video@latest 명령어로 Remotion 새 프로젝트를 블랭크 템플릿으로 생성합니다.
  2. 프로젝트 폴더로 이동하여 claude 명령어로 Claude Code를 구동하고, Remotion 스킬(remotion-skills)이 잘 설치되었는지 /skills로 확인합니다.
  3. Claude Projects 지침 파일(.txt)을 등록해 정교한 Remotion 프롬프트를 추출합니다.
  4. 추출된 프롬프트("스마트워치 운동 추적 기능을 설명하는 애니메이션 영상 코드를 짜줘")를 Claude Code 터미널에 입력합니다.
  5. 생성된 리액트 영상 코드 및 로컬 서버 미리보기를 점검하고, 우측 상단 'Render' 버튼을 눌러 MP4 동영상 파일로 내보냅니다.
• 주의점: AI 에이전트는 프리미어 같은 GUI 화면 조작을 직접 할 수 없으므로, 반드시 코드로 영상을 정의하는 Remotion 프레임워크 라이브러리가 연동되어 있어야 동영상 생성이 가능합니다.
• 활용 팁: 텍스트나 로고, 모션 그래픽이 포함된 심플한 숏폼이나 인트로 영상을 만들 때 프리미어 프로를 켜지 않고도 자연어 지시만으로 깔끔한 MP4 영상을 빠르게 빌드할 수 있습니다.

8. 챗GPT 그림 수정 기능 (인페인팅)

• 핵심 요약 및 개요: ChatGPT(DALL-E 3) 내에 새로 추가된 인페인팅(Inpainting) 브러시 도구를 활용해, 원본 이미지의 전체 구도는 유지한 채 특정 부위만 선택 수정하는 방법입니다.
• 사용한 도구명: ChatGPT (DALL-E 3 / Inpainting Brush Tool).
• 실습 절차:
  1. ChatGPT에 "타임스퀘어 앞을 걷는 위풍당당한 미식축구 선수들을 그려줘"라고 요청해 이미지를 생성합니다.
  2. 생성된 이미지를 클릭하고 상단 메뉴에서 브러시(Brush) 아이콘을 선택합니다.
  3. 브러시 크기를 조절하여 배경 하늘이나 선수들의 의상 부분만 칠해 영역을 지정합니다.
  4. 대화창에 "배경을 자연 풍경으로 바꿔줘" 또는 "선수들의 옷 색상을 노란색으로 바꿔줘"라고 프롬프트를 입력합니다.
  5. 선택한 부위만 재생성된 결과물을 확인하고 최종 이미지를 다운로드 및 세이브합니다.
• 주의점: 인페인팅 영역 지정 시 원하지 않는 접경 부위까지 브러시로 너무 크게 칠하면 해당 인근 요소까지 함께 변형될 수 있으므로, 수정할 범위만 정교하게 칠해야 합니다.
• 활용 팁: 이미지를 처음부터 다시 생성할 필요 없이 원하는 의상 색상, 배경 요소, 소품 추가 등 국소 수정 작업을 3초 만에 처리할 수 있어 프로토타이핑 시간을 대폭 줄여줍니다.