시민개발자 구씨_MAKE 자동화

출처: NotebookLM 「시민개발자 구씨」 라벨 'MAKE 자동화' (영상 4개, 중복 제외 4개) · 2026.10.04 생성

선택하신 4개 영상에 대한 구체적인 요약본입니다. 요청하신 대로 각 영상 제목을 그대로 챕터명으로 지정하여 6개 항목으로 구체적으로 정리하였으며, 마지막에 '라벨 종합 정리'를 작성했습니다.

유튜브 데이터, 코딩 없이 무료로 자동 수집하기! MAKE + SerpApi 완벽 튜토리얼

• 자동수집 시스템 구조 및 목적: 관심 키워드를 바탕으로 유튜브에서 최신 영상을 수집하고, 해당 영상을 업로드한 유니크 채널 리스트까지 2단계로 자동 추출·수집하여 마케팅 제안이나 컨텐츠 레퍼런스 확보에 활용합니다.
• SerpApi(서프 API)의 역할: 유튜브 공식 API 코딩이나 복잡한 유지보수 및 쿼터 관리 없이, 키워드 검색 및 채널 정보 수집을 간단한 API 키 연동만으로 대행해 주는 노코드 연동 서비스입니다.
• 국가/언어 및 검색 필터 설정: SerpApi 모듈 내에서 국가(한국), 언어(한국어), 검색 필터 ID(이번 달/관심사 기준)를 적용하여 조건에 맞는 영상 데이터만 정밀하게 수집합니다.
• 중복 데이터 필터링 흐름: 기존 구글 시트에 저장된 영상/채널 링크 데이터를 Array Aggregator와 Map 포뮬러로 불러와 새로운 수집 결과와 대조함으로써, 중복되지 않는 신규 데이터만 시트에 추가합니다.
• 유니크 채널 리스트 추출 및 2차 검색: 신규 영상들의 채널 링크 중 중복을 Distinct 수식으로 제거하고 유니크 채널만 남긴 뒤, SerpApi 채널 검색을 통해 최종 채널 상세 정보를 시트에 자동 업데이트합니다.
• 노코드 메이크(Make) 가성비 및 무료 혜택: 메이크의 월 1,000회 오퍼레이션과 SerpApi의 월 100회 무료 서치 크롤링을 결합하면 주기적인 유튜브 리서치 자동화 시스템을 평생 무료 수준으로 가동할 수 있습니다.

코딩 없이 GPT로 메일 업무 자동화! MAKE 초보자 튜토리얼

• Make(메이크)의 기본 개념과 작동 원리: 코딩이나 복잡한 API 개발 없이 구글 시트, ChatGPT, Gmail 등 다양한 앱 모듈을 시각적으로 연결하여 자동화 시나리오를 구축하는 노코드 플랫폼입니다.
• 2단계 메일 자동화 프로세스 설계: 1단계 '메일 초안 생성 및 시트 업데이트', 2단계 '사람의 확인·수정 후 승인 시 실제 발송 및 상태 업데이트'의 안전한 2단계 구조로 구성합니다.
• ChatGPT 모듈과 프롬프트 가이드라인: 시스템 프롬프트에 브랜드 정체성과 스타일 가이드를 지정하고, 유저 프롬프트에 시트의 인플루언서명, 플랫폼, 채널 링크 변수를 연동하여 맞춤형 아웃바운드 메일 초안을 자동 작성합니다.
• 텍스트 포뮬러를 활용한 데이터 정제: Substring, IndexOf, Trim 수식을 활용하여 ChatGPT 결과물 전체에서 불필요한 태그나 접두어를 제거하고 메일 제목과 본문 텍스트만 깔끔하게 추출하여 시트에 기록합니다.
• 웹훅(Webhook) 및 시트 부가기능 연동: 구글 시트의 메이포 구글시트(Make for Google Sheets) 부가기능과 Watch Changes 웹훅을 연동하여, 사람이 시트에서 체크박스를 클릭할 때 메인 시나리오가 즉시 트리거되도록 만듭니다.
• Gmail 발송 및 HTML 줄바꿈 처리: 메일 본문 전송 시 Replace 수식으로 줄바꿈(New Line)을 HTML 태그(<br/>)로 변환하여 메일 수신 시 서식 깨짐 없는 가독성 높은 메일을 자동 전송합니다.

슬라이드 제작 자동화를 위한 메이크 꿀팁 대공개 (수동작업 그만!)

• 구글 슬라이드 자동화 시스템 개요: 구독자 수, 연령대, 광고 사례 등 수시로 변하는 데이터를 구글 슬라이드 템플릿의 변수 태그({{tag}})에 매핑하여 자동으로 최신 소개서·제안서를 생성합니다.
• 시나리오 모듈화(Scenario Modularization) 기법: 메인 시나리오(슬라이드 생성)와 부가 기능 시나리오(유튜브 지표 수집, ChatGPT 광고 문구 작성)를 독립 웹훅으로 분리·호출함으로써 유지보수성과 재사용성을 높입니다.
• 쿼리 포뮬러(QUERY)를 활용한 시트 데이터 가공: 여러 워크시트로 분산된 영상 데이터와 채널 지표를 메이크 모듈 추가 오퍼레이션 소모 없이 구글 시트 내 QUERY 수식으로 단순화·통합 정리합니다.
• ChatGPT 기반 광고 사례 문구 자동 생성: 선택된 광고 영상의 제목과 설명을 ChatGPT 모듈로 넘겨 글자 수 제한(90자 이내) 및 한글 톤앤매너에 맞춘 짧은 설명 멘트를 자동 작성합니다.
• 연결된 차트(Chart) 자동 새로고침: 구글 슬라이드에 삽입된 성별/연령대 구글 시트 연결 차트를 Refresh Charts 모듈로 자동 새로고침하여 데이터 변경 사항을 즉시 슬라이드 그래픽에 반영합니다.
• 이미지 썸네일 및 담당자 정보 매핑: 텍스트 태그 매핑 후 Upload an Image to a Presentation 모듈로 광고 영상 썸네일을 시각적으로 교체하고, 완성된 슬라이드의 URL을 시트 제작 요청 행에 즉시 기입합니다.

MAKE와 챗GPT로 코딩 없이 모든 웹사이트 크롤링하세요!

• 정적 웹사이트 vs 동적 웹사이트 차이: 접속 즉시 모든 html 정보가 제공되는 정적 사이트(HTTP 겟 요청 가능)와 자바스크립트/API로 후속 데이터가 로드되는 동적 사이트(크몽 등)의 크롤링 구조적 차이를 이해합니다.
• 정적 크롤링 및 Text Parser/Regex 기법: HTTP 모듈로 가져온 정적 html을 Text Parser(HTML to Text)로 텍스트화한 후, 정규표현식(Regex)이나 엑스(Regex101) 테스트로 특정 URL만 빠르게 추출합니다.
• ChatGPT를 활용한 복잡한 Regex 대체: 정규표현식 작성이 까다로운 복잡한 html 텍스트 구조에서는 ChatGPT 4o 모듈과 제이슨(JSON) 예시 프롬프트를 활용해 원하는 제목, 저자, 링크를 즉시 정제·추출합니다.
• 동적 크롤링을 위한 Apify(파이) 연동: 자바스크립트로 출력되는 동적 웹사이트는 Apify의 Web Scraper 액터를 연결하여 자바스크립트 실행 후의 html 결과값을 가져와 크롤링을 완결합니다.
• 전처리 수식(Split, Slice, Join) 활용: html 텍스트에서 상단 메뉴나 하단 토픽/고객센터 등 불필요한 문자열을 Split, Slice, Join 수식으로 미리 잘라내어 ChatGPT 입력 토큰과 비용을 최소화하고 안정성을 높입니다.
• Parse JSON 및 구글 시트 저장을 통한 자동화: 정제된 JSON 스트림 결과를 Parse JSON 모듈로 각각의 데이터 번들로 분리한 뒤 구글 시트 각 칼럼에 자동 저장함으로써 완전 자동화 크롤링 워크플로우를 완성합니다.

라벨 종합 정리

네 영상 모두 노코드 자동화 툴인 메이크(Make)를 중심으로 코딩 없이 데이터 수집, 콘텐츠 생성, 문서 제작 업무를 수분 만에 시스템화하는 방법을 제시합니다.

ChatGPT의 AI 가공 능력과 외부 API 및 크롤링 툴(SerpApi, Apify, Webhook)을 시각적 모듈로 결합하여 복잡한 데이터 정제와 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

구글 시트를 중앙 데이터베이스 및 제어판으로 활용하고, 시나리오 모듈화와 단계별 인간 검수(승인 단계)를 배치함으로써 안정적이고 가성비 높은 실무 자동화 시스템을 완성합니다.