영상 정보
- 영상 URL: https://youtu.be/fVSdfEviwsQ?si=5mYRA2UUTRWwrjTG
- 구분: AI창업
요약
[결론] 헤르메스 에이전트는 처음부터 '24시간 비서'를 목표로 만들어져 텔레그램/슬랙 연동, 메모리, 크론 예약, 자동 스킬 생성을 기본 탑재하고 있어, 클로드코드/코덱스보다 비개발자의 '개인 비서' 용도에 더 적합합니다. 호스팅어 VPS(월 약 13,000원)에 도커로 5분 내 배포 가능하며, 모델은 코덱스(챗GPT 구독)부터 시작하는 것을 추천합니다.
[핵심 근거]
- 출발점이 다름: 클로드코드/코덱스는 내가 책상에 앉아서 직접 쓰는 작업도구로 24시간 비서로 커스텀하려면 부담이 큰 반면, 헤르메스는 처음부터 이 용도로 설계되어 텔레그램/슬랙 연동과 메모리 기능이 기본 탑재되어 있으며, 오픈소스라 모델 종속 없이 작업별로 다른 모델(예: 글쓰기는 오퍼스 4.7, 코딩은 GPT-5.5)을 동시 활용할 수 있습니다.
- 설치 비용과 속도: 호스팅어 VPS KVM2 기준 월 약 13,000원(2년 약정 기준)으로, 도커 매니저에서 원클릭 배포 템플릿을 선택하고 퀵 셋업을 진행하면 텔레그램/슬랙 연동까지 짧은 시간 내에 완료됩니다.
- 자율 정체성 형성: '솔 MD' 파일에 이름/성격/역할을 설정하고, 대화를 통해 자동으로 생성되는 memories/user.md(사용자 정보)와 memory.md(장기기억)로 지속적으로 학습합니다. 또한 5회 이상 반복된 작업은 요청 없이도 스스로 스킬로 자동 생성됩니다(예: 리서치 요청 후 'singletopic research brief' 스킬 자동 생성).
[설치 절차 요약]
- 호스팅어 VPS 구매(KVM2, 아시아 리전, 우분투 24.04 LTS) 시 도커 매니저 옵션 함께 체크.
- 도커 매니저에서 원클릭 디플로이 → 헤르메스 템플릿 선택 → 어드민 계정 설정.
- 컨테이너 터미널에서 퀵 셋업 → 모델 프로바이더(코덱스 추천) 로그인 코드 입력 → 메시징 플랫폼(텔레그램/슬랙) 선택.
- 텔레그램: 볷파더에서 봇 생성 → 토큰 발급 → 유저인포봇으로 내 아이디 확인후 허용 유저로 등록(불특정 다수 응답 방지).
- 슬랙: api.slack.com/apps에서 앱 매니페스트 JSON을 붙여넣어 권한·이벤트 구독을 한 번에 설정후 워크스페이스에 설치.
- VS Code Remote-SSH로 컨테이너 내부에 접속해 솔 MD, memories 폴더 등 파일 구조를 직접 확인·수정 가능(보안 강화 시 테일스케일 VPN 연동도 가능).
[비서 설계 채택법]
- 솔 MD에 이름/성격/역할/말투를 먼저 지정.
- '나에 대해 궁금한 것 5가지 이상 질문해달라'고 요청해 사용자 정보를 최대한 많이 입력(실제 직원 오리엔테이션하듯 상세히).
- 간단한 업무부터 함께 프로세스를 논의하며 하나씩 설정.
- 프로세스가 정형화되면 자동 생성된 스킬을 반복 사용하고, 주기적 자동화(크론)까지 프롬프트로 요청해 완성.
[유의사항]
- 파일 저장 위치나 타임존(UTC vs 한국시간) 등 세부 설정은 초기에 의도와 다르게 실행될 수 있으므로 피드백으로 교정해야 함.
- 민감한 자료를 외부 클라우드 VPS 대신 로컬에만 두고 싶다면 맥미니 등 별도 기기 구매가 대안임.
키워드
헤르메스, 호스팅어VPS, 도커, 텔레그램, 솔MD, 스킬자동생성